A aplicação da lente óptica na condução autónoma

A aplicação deLentes ópticasNa condução autónoma inclui principalmente os seguintes aspectos:

LiDAR

O LiDAR (Light Detection and Ranging) é um dos principais sensores em veículos autônomos, capaz de fornecer dados de nuvem de pontos 3D de alta resolução para ajudar o veículo a perceber seus arredores. A tecnologia LiDAR pode operar sob várias condições climáticas, não afetada pela luz, e pode lidar com condições climáticas adversas. Por exemplo, as lentes LiDAR desenvolvidas pela Maolai Optics podem atender aos requisitos dos veículos autônomos L4, otimizando métodos de design e processos de fabricação.

Câmeras

As câmeras capturam imagens e vídeos, que são processados por meio de algoritmos complexos para reconhecimento, rastreamento e detecção para obter informações sobre o ambiente circundante. Os principais componentes de um módulo de câmera incluem um sensor de imagem CMOS e um grupo de lentes. Com os avanços em algoritmos de aprendizado profundo, a precisão e a confiabilidade da tecnologia da câmera estão melhorando continuamente.

Sensores de imagem

Os sensores de imagem são uma parte crucial do sistema visual em veículos autônomos, responsáveis pela captura de imagens do ambiente circundante. Os sensores de imagem comumente usados incluem sensores CMOS e sensores CCD. Os sensores CMOS são conhecidos por seu baixo consumo de energia e alta integração, enquanto os sensores CCD são conhecidos por sua alta sensibilidade e alta resolução.

Tecnologia de imagem infravermelha

A tecnologia de imagem infravermelha usa sensores infravermelhos para capturar a radiação infravermelha do ambiente circundante, ajudando veículos autônomos a perceber seus arredores em condições de luz escura ou baixa. A tecnologia de imagem infravermelha pode penetrar fumaça, neblina e outras condições climáticas adversas, aumentando a capacidade de percepção do veículo em tais condições.

HUD (Head-Up Display) e imagem panorâmica automotiva

Esses novos produtos de tecnologia estão intimamente ligados à obtenção de uma direção inteligente em veículos. Por meio da tecnologia de lentes ópticas, eles fornecem informações de direção mais ricas e recursos de percepção ambiental. Os sistemas HUD podem projetar informações importantes de direção para o campo de visão do motorista, enquanto os sistemas de imagem panorâmica automotiva podem oferecer uma visão mais ampla e informações ambientais mais abrangentes.

Exemplos de aplicação específicos

1. Lentes LiDAR: As lentes LiDAR desenvolvidas pela Maolai Optics, que possuem métodos de design e processos de fabricação otimizados, podem atender aos requisitos dos veículos autônomos L4.

2. Módulos de câmera: amplamente utilizados em veículos autônomos modernos, esses módulos de câmera combinam sensores de imagem CMOS de alto desempenho com grupos de lentes avançados para fornecer dados de imagem e vídeo de alta qualidade.

3. Sistemas de imagem infravermelha: Alguns veículos autônomos são equipados com sistemas de imagem infravermelha, que podem fornecer capacidades de percepção ambiental claras à noite ou sob condições climáticas adversas.

Em resumo, as lentes ópticas desempenham um papel crucial na tecnologia de direção autônoma. Por meio de vários sensores e tecnologias de imagem, eles fornecem recursos de percepção ambiental de alta precisão e alta confiabilidade, ajudando os veículos autônomos a obter experiências de direção mais seguras e inteligentes.